정답을 알려주고 학습시키는 머신러닝의 학습 방법이다.지도 학습에는 데이터에 대해 여러개의 값 중 하나의 답을 도출해내는 분류(classification)와 데이터 분석을 통해 특징으로 답을 도출해내는 회귀(regression)의 방법이 있다. 먼저, 분류(classification)의 방법에서 문제와 정답을 학습한 기계는 데이터의 군집화를 통해 데이터가 속해있는 군집을 찾고 분류하여 해결한다. 회귀(regression)의 방법은 수치나 통계학적 방법으로 답을 도출해내는 방법이다.
정답을 알려주고 학습시키는 머신러닝의 학습 방법이다.지도 학습에는 데이터에 대해 여러개의 값 중 하나의 답을 도출해내는 분류(classification)와 데이터 분석을 통해 특징으로 답을 도출해내는 회귀(regression)의 방법이 있다. 먼저, 분류(classification)의 방법에서 문제와 정답을 학습한 기계는 데이터의 군집화를 통해 데이터가 속해있는 군집을 찾고 분류하여 해결한다. 회귀(regression)의 방법은 수치나 통계학적 방법으로 답을 도출해내는 방법이다.