Why Next autoML?

머신러닝의 한계를 넘어서서, 새로운 가치를 창출합니다.

AUTO ANALYSIS

부서별 활용 목적에 따라 비즈니스에 중요한 목표 타겟을 예측하거나 데이터의 특성을 분류해줍니다.

Auto Supervised Learning

예측하고 싶은 타겟을 선정하면 풍부한 알고리즘을 통해 데이터의 패턴을 학습하여 예측 모델을 생성해줍니다.
활용 분야

업세일링 / 타깃팅 마케팅 / 전환율 예측 / 대출신용평가 / 보험인수심사 / 카드발급심사 / 매출채권회수 등


Auto Rule System

의사결정에 기준이 되는 변수를 지정하면 유의미한 경향성을 보이는 군집들을 자동으로 분류하고 군집별 특성을 Rule로 제시해줍니다.
활용 분야

마케팅 세그먼팅 / 업세일링 타깃 세그먼팅 / 대출심사 필터링 룰 / 사기 고위험 그룹 탐색 등


Auto Time Series Analysis

데이터의 특성이 시간에 따라 변화하는 경우 시간 변수에 따라 경향성을 분석하여 미래 특정 시점의 타겟값을 예측할 수 있습니다.
활용 분야
상품 수요예측 / 물류 운임예측 / 제조 공정관리 / 주가 예측 / 부동산 가격예측 / 거래점 매출예측 등

Auto Unsupervised Learning

데이터의 특성이 불분명한 경우에도 자동으로 특별한 성향을 지닌 군집을 분류해주며, 이를 통해 신규데이터의 이상치를 판별하거나 새로운 통찰을 얻을 수 있습니다.
활용 분야

고객 사기적발(FDS) / 부정감사 시스템(Digital Forensic) / 디지털 마케팅(CRM) / 신규 상품개발(PD) 등

DECISION MAKING


기존에 개발된 모델에 신규 데이터를 반영하거나 의사결정에 변동이 생길 경우

모델의 성능을 검증하고 최적의 전략을 생성해줍니다.

Rule Optimization

현재 운영 중인 Rule이나 검증하고 싶은 조건들을 입력하면서 Rule의 성능을 극대화할 수 있습니다.

Simulator

모델링 이후, 신규 데이터의 변화에 따라 예측값이 어떻게 변하는지 자유롭게 테스트 해보고 싶습니까?
목표하는 예측값을 달성하기 위해 어떤 전략을 실행해야 할지 고민중이십니까?
시뮬레이터를 통해 최적의 변수값을 찾아내어 효과적인 비즈니스 전략을 운영할 수 있습니다. 

SPECIAL FEATURES

오직 다빈치랩스에서만 발견할 수 있는 특별함

DAVinCI LABS는 머신러닝 프로세스의 전단계에서 특화된 기능과 강력한 자동화 기능을 제공합니다.

Essential Point

머신러닝 솔루션을 검토하신다면 아래 사항을 꼭 확인하세요