Why Next autoML?
Auto Supervised Learning
업세일링 / 타깃팅 마케팅 / 전환율 예측 / 대출신용평가 / 보험인수심사 / 카드발급심사 / 매출채권회수 등
Auto Rule System
마케팅 세그먼팅 / 업세일링 타깃 세그먼팅 / 대출심사 필터링 룰 / 사기 고위험 그룹 탐색 등
Auto Time Series Analysis
Auto Unsupervised Learning
고객 사기적발(FDS) / 부정감사 시스템(Digital Forensic) / 디지털 마케팅(CRM) / 신규 상품개발(PD) 등
DECISION MAKING
기존에 개발된 모델에 신규 데이터를 반영하거나 의사결정에 변동이 생길 경우
모델의 성능을 검증하고 최적의 전략을 생성해줍니다.
Rule Optimization
우리 기업의 마케팅 대상은 성별, 나이, 주택담보대출 여부 등을 고려해서 선정하고 있는데 좀 더 고려해야 될 변수가 있을까요?
기존 Rule 최적화우리 기업의 마케팅 대상은 성별, 나이, 주택담보대출 여부 등을 고려해서 선정하고 있는데 좀 더 고려해야 될 변수가 있을까요?
계약 이탈 위험이 평균보다 300% 이상 높은 고객들은 어떤 특성을 보일까요?
타겟 스코어 기준 최적화계약 이탈 위험이 평균보다 300% 이상 높은 고객들은 어떤 특성을 보일까요?
이번에 최소한 1000명 이상의 고객에게 상품을 판매해야 하는데 어떤 고객이 적합할까요?
샘플수 기준 최적화이번에 최소한 1000명 이상의 고객에게 상품을 판매해야 하는데 어떤 고객이 적합할까요?
Rule을 생성하여 어떤 고객을 우선적으로 타겟팅 할지는 파악했습니다. 추가적으로 어떤 행동을 해야 성사율을 더 높힐 수 있는지도 최적화 해볼 수 있을까요?
대응 전략 최적화Rule을 생성하여 어떤 고객을 우선적으로 타겟팅 할지는 파악했습니다. 추가적으로 어떤 행동을 해야 성사율을 더 높힐 수 있는지도 최적화 해볼 수 있을까요?
Simulator
오직 다빈치랩스에서만 발견할 수 있는 특별함
Essential Point
머신러닝 솔루션을 검토하신다면 아래 사항을 꼭 확인하세요