Why Next autoML?

머신러닝의 한계를 넘어서서, 새로운 가치를 창출합니다.

AUTO ANALYSIS

부서별 활용 목적에 따라 비즈니스에 중요한 목표 타겟을 예측하거나 데이터의 특성을 분류해줍니다.

Auto Supervised Learning

예측하고 싶은 타겟을 선정하면 풍부한 알고리즘을 통해 데이터의 패턴을 학습하여 예측 모델을 생성해줍니다.
활용 분야

업세일링 / 타깃팅 마케팅 / 전환율 예측 / 대출신용평가 / 보험인수심사 / 카드발급심사 / 매출채권회수 등


Auto Rule System

의사결정에 기준이 되는 변수를 지정하면 유의미한 경향성을 보이는 군집들을 자동으로 분류하고 군집별 특성을 Rule로 제시해줍니다.
활용 분야

마케팅 세그먼팅 / 업세일링 타깃 세그먼팅 / 대출심사 필터링 룰 / 사기 고위험 그룹 탐색 등


Auto Time Series Analysis

데이터의 특성이 시간에 따라 변화하는 경우 시간 변수에 따라 경향성을 분석하여 미래 특정 시점의 타겟값을 예측할 수 있습니다.
활용 분야
상품 수요예측 / 물류 운임예측 / 제조 공정관리 / 주가 예측 / 부동산 가격예측 / 거래점 매출예측 등