비지도 학습(Unsupervised learning)
문제를 제시한 후,정답을 알려주지않고 학습시키는 머신러닝의 학습 방법이다. 정답을 알려주지 않기때문에 여러 문제를 통해 학습하고 스스로 문제에 대한 데이터를 분석/파악 하여 특성이나 규칙을 찾게 한다. 비지도학습 방법은 사람 조차 파악하지 못한 문제를 찾아내, 인식하지 못한 문제나 데이터의 특징을 알아낼때 도움이 된다. 주로, 비지도학습은 클러스터링 방법으로 특성별 군집화를 시켜서 문제를 찾아낸다.
문제를 제시한 후,정답을 알려주지않고 학습시키는 머신러닝의 학습 방법이다. 정답을 알려주지 않기때문에 여러 문제를 통해 학습하고 스스로 문제에 대한 데이터를 분석/파악 하여 특성이나 규칙을 찾게 한다. 비지도학습 방법은 사람 조차 파악하지 못한 문제를 찾아내, 인식하지 못한 문제나 데이터의 특징을 알아낼때 도움이 된다. 주로, 비지도학습은 클러스터링 방법으로 특성별 군집화를 시켜서 문제를 찾아낸다.