기업/개인 신용 평가 | AI로 기업의 부실 채권 위험율을 정확히 계산하거나 개인의 지급 연체 여부를 예측함으로써 카드 발급 심사에 활용할 수 있습니다. |
채권추심 | 과거 개인별 채권 데이터를 분석하여 회수 가능액을 예측하고, 우선순위에 따른 고객 대응이 가능합니다. |
고객 대응 전략의 빈도와 타이밍을 최적화하여 회수액을 높일 수 있습니다. |
마케팅 | 온라인 광고나 마케팅 이벤트에 대해 반응률이 높은 고객을 우선순위로 선별할 수 있습니다. 선별된 고객에 대해 디스플레이 광고나 리타겟팅 광고를 집중적으로 실행하여 CPA를 낮출 수 있습니다. |
광고 게재 빈도, 시간대 및 요일을 최적화할 수 있습니다. |
카드 대출이 필요한 고객을 미리 예측하고 적절한 대출금액을 제안하여 대출 이익을 늘릴 수 있습니다. |
휴면고객의 다른 상품의 사용 현황을 분석하여 추가 대출을 권유할 수 있습니다. |
타사 카드로 이동할 수 있는 고객을 미리 예측 선별하고 사전에 대응책을 마련하여 로얄 고객층을 유지할 수 있습니다. |
각 분야별로 인공지능과 머신러닝의 활용 사례를 간단히 정리해보았습니다.